2023.11.06. OPEN AI DEVDAY 발표 내용 공유 및 Insight
발표내용 원본영상
1. OPEN AI DEVDAY 내용 요약
1.
GPT4 Turbo
a.
context length: supported up to 128 tokens of context, 300pages of book(프롬포트 입력량)
b.
more control
c.
better knowledge: september 2021 → april 2023
d.
new modalities: turbo with vision, STT-TTS
e.
customization: GPT-4 fine-tuning, experimental access program=custom models
f.
higher rate limits: copy right shield, We do not train on your data from the API, or Chat GPT Enterprise, ever.
2.
GPT4 Turbo Pricing: 1cent 1,000 input tokens, 3cent 1,000 output tokens / 2.75x cheaper
3.
GPT4 Turbo Speed
“we believe, that if people get better tools, they will do amazing things”
“다양한 시작점이 생기는 것”
GPTs(’GPT들’을 만들 수 있음을 의미함)
- GPT Builder: 일반인도 쉽게 GPT를 만들 수 있음
- 데이터(스크립트 등) 모아서 json으로 변환 후 자체 data GPTs에 입력하면 관련해서 질문에 답할 수 있는 나만의 GPT 제작 가능
- 예시) 더인벤션랩의 GPT, 김진영 대표님 강의 스크립트를 학습시킨 GPT 등
업그레이드 된 GPT: GPT-4 터보
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23년 4월까지 학습한 데이터를 바탕으로 답변제공
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최대 128,000개의 토큰지원으로 단일 프롬프트에 최대 300페이지 길이로 확장
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오픈AI의 경쟁사인 Anthropic이 개발한 챗봇 ‘클로드2’가 소설책 한 권을 통째로 입력할 수 있다는 점을 의식해 입력양을 대폭 늘린 것으로 풀이
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이미지를 인식하는 Vision , 이미지를 그리는 달리(DALLE)-3 , 텍스트를 음성으로 바꾸는 TTS 기능 을 포함한 멀티모달 탑재
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비전과 TTS(Text To Speech)와 같은 새로운 기능이 포함되어 이미지를 이해하고 자연스러운 소리를 내는 오디오를 생성
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6개 음성 중 취향에 맞춰 선택해 사용할 수 있으며, 음성의 말투도 한층 인간에 가까워짐
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이미지를 Chat Completions API의 입력으로 받아들여 캡션 생성, 실제 이미지 세부 분석, 그림이 포함된 문서 읽기 등의 사용 사례를 지원
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챗GPT를 사용하면 ‘달리’를 통한 이미지 생성, 탐색, 데이터 분석, 문서 업로드 및 PDF 검색까지 모두 가능. 지금까지 PDF 검색을 허용하는 유일한 챗봇이 Anthropic의 클로드2 였는데, 오픈AI도 이 기능을 추가.
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해당 버전은 개발자를 위한 미리보기로 먼저 제공
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AI 모델 이용료 인하: GPT-4터보 사용료 입력 토큰당 0.01달러로 GPT - 4의 1/3의 수준, 출력 토큰은 0.03달러로 기존 대비 50% 저렴
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오픈 AI와 마이크로스포트와의 계약: 마이크로스프트 애저 가격정책이 인하되는 격 → 마이크로소프트 애저의 시장 점유율 확대로 이어짐. → 필행적으로 AWS, 구글 클라우드를 더 낮출 수 밖에 없음
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마이크로소프트는 오픈AI LLM을 애저 클라우드에서 외부 고객들에게 판매하고 있고 오픈AI 기반으로 개발한 코파일럿을 마이크로소프트365 등 간판 제품들에 통합
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경쟁사가 해야 할 숙제: 기술을 4.0 수준으로 업그레이드 + 비용 절감하는 기술까지 개발
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추가 리서치: 지배구조 → 어떻게 볼 문제; 자회사 - 모회사의 관계; 맞물려서 분석 설명 필요
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오픈AI의 맞춤형 AI 비서: GPT 빌더
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누구나 쉽게 맞춤형 AI비서가 만들 수 있는 신기능 GPT 빌더 공개
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직접 코딩 필요없이, GPT와의 대화만으로 자신에게 필요한 소프트웨어 개발가능
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쉬운 AI 비서 구축을 위한 가이드를 제공하고, 몇 가지 스텝을 따라 하면 개인화된 챗봇 구축 가능
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기업들은 이를 학습시켜 기업 내부에서만 사용하는 GPT 제작 가능
번외: Open AI의 스타트업 멘토 - 정보제공 및 액셀러레이터(특정분야의 멘토로 고도화 가능)
오픈AI의 앱 스토어: GPT 스토어
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GPT Store라는 Application Store 구축 발표: 개인이나 기업이 만든 GPT를 이곳에서 구매 가능
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애플과 구글은 지난 20년간 ‘앱스토어’, ‘구글플레이’로 앱스토어에서 배포된 앱 내 결제시, 결제액의 30%의 수수료 수취하여 확실한 수익원 마련 → Open AI 역시 동일한 지향점
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Open AI는 아직 수수료 공개하지 않음
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ex) 전제1: 생로병사의 비밀 스크립트 파일 있음.
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order1: 생로병사의 비밀 GPT 만들어줘 → output: 개발자 없이 가능
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KBS홈페이지에 해당 GPT를 투입해서 게시: 기존 데이터 + 누적데이터에 맞춰서 GPT가 상담
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생로병사관련된 문의 GPT는 일반 병원, 건강보험센터, 건강상담센터에서 도입하기를 원하면 GPT스토어에서 삼 → 제작자들에게 수익 분배
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GPT를 연동하는 플러그인 생태계 / GPT API를 활용한 앱 생태계 → 전문영역 및 전문영역 도메인의 개발 영역 (like 넷플릭스)
2. DEVDAY update에 관한 의견 모음
Before: 사용자가 직접 여행 사이트에 접속해 일일이 항공권과 호텔 숙박권을 구매
After: 일정과 장소만 입력하면 AI 에이전트가 적당한 항공권, 호텔, 관광 코스 계획 가능
이제는 자신의 콘텐츠가
‘GPTs’와 GPTs를 만들기 위한 ‘데이터셋’이나 ‘생성 AI 모델’들이 담길 수 있으나 앱스토어나 구글의 안드이드마켓에 있는 수많은 앱이 그리로 옮겨가진 않을 것
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GPT-4를 뛰어넘는 거대 언어 모델, 멀티모달
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especially, 로펌 회사가 생산한 문서 → <Json file로 변경해서 법률 전문 GPT 만든 SI업체(시스템구축)> : ![](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==)
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자체 컨텐츠가 있어야 함
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마케팅 퍼널로 활용 가능: 법률업체에서 우영우 GPT 판권을 산 후 고객에게 흥미롭고 편하게 대화해보도록 한 후 실제 법률상담으로 연계 가능
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특정 회사의 매뉴얼을 학습한 GPTs는 CS대체 가능
3. Insight: GPT 사용하는 기업의 경쟁력 / 차별성은 무엇인가
Contents ! +GPT은 이용한 기술은 BM일 수 있지만, 스케일업이 필수적
부가서비스, 검색창(팟빵), 이걸로 메인 BM이 되면 안 됨.
홍보물(마케팅 퍼널), 생산성 효율 높일 수 있음
→ One 소스에서 저작권을 가지고 있는 회사들이 아예 생성형 AI 제작 시 강력
→ 내 콘텐츠, 저작권 있으면 문제 없음
ex, Getty Image+엔비디아: 수억장의 사진 기반 생성형AI
IR미팅에서 확인해야하는 사항(sLLM 보유하고 있다면)
참고 자료_SLLM 소개
참고 자료_스캐터랩 SLLM 사례
4. 기타
Gamma.app: 파워포인트, 웹사이트 제작
whimsical: 마인드맵 제작(인공지능과 아이디어 회의 하는 느낌)
HeyGen: 영상 자동통역 서비스
Gen2: 영상 제작 서비스